مطالعه روشهای آماری برای تحلیل دادههایی که در طول زمان جمعآوری شدهاند و پیشبینی مقادیر آینده موضوع درس آمار تخصصی سری های زمانی یک است و دانشجویان با مفاهیم ایستایی و ناایستایی و توابع خودهمبستگی ACF و PACF آشنا میشوند و مدلهای پایه مانند اتورگرسیو AR و میانگین متحرک MA و ترکیب آنها ARMA را مطالعه میکنند و فرآیند باکس جنکینز برای برازش مدل و بررسی باقیماندهها را یاد میگیرند و آزمونهای ریشه واحد و وایت نویز را بررسی مینمایند و دسترسی به فرمولها و جداول آماری با فرمت pdf برای حل مسائل ضروری است و دانلود دیتاستهای مالی و اقتصادی برای تمرین به صورت رایگان امکانپذیر است و مطالعه فایلهای پی دی اف مثالهای کاربردی نرمافزاری مهم است و پاسخ به نمونه سوالات سری های زمانی 1 و محاسبه جواب پارامترهای مدل و پاسخ به پیشبینی مقدار دوره بعد توانایی تحلیل آماری دانشجو را تقویت میکند
مسئولیت فایل آپلود شده بر عهدهی کاربر آپلودکننده میباشد، لطفا در صورتی که این
فایل را ناقض قوانین میدانید
به ما گزارش دهید.