آمار توصیفی اولین گام در هر فرآیند تحلیل داده است و هدف آن خلاصه کردن ویژگیهای مهم یک مجموعه داده میباشد. برخلاف آمار استنباطی که به دنبال نتیجهگیری و پیشبینی است، آمار توصیفی صرفاً “آنچه هست” را نشان میدهد. در این درس، دانشجویان با انواع متغیرها، روشهای طبقهبندی دادهها، رسم دقیق نمودارها و محاسبه شاخصهای مرکزی و پراکندگی آشنا میشوند. مفهوم منحنی نرمال و نمره استاندارد (Z-score) نیز برای مقایسه دادههای متفاوت آموزش داده میشود. تسلط بر این درس برای ارائه گزارشهای مدیریتی و داشبوردها ضروری است. حل نمونه سوالات آمار توصیفی به فراگیران کمک میکند تا دید بصری خوبی نسبت به دادهها پیدا کنند، دادههای پرت (Outliers) را شناسایی کنند و بتوانند اطلاعات خام و نامفهوم را به دانش قابل فهم و دستهبندی شده تبدیل نمایند.
مسئولیت فایل آپلود شده بر عهدهی کاربر آپلودکننده میباشد، لطفا در صورتی که این
فایل را ناقض قوانین میدانید
به ما گزارش دهید.